算法

算法这一栏不会只写答案，更关注“怎么形成自己的方法库”。

这个专栏在解决什么问题

很多人学算法都会遇到几个典型困境：

• 刷了很多题，但没有真正积累下来
• 看完题解觉得懂了，过几天又不会
• 只会记答案，不会判断题型
• 不知道什么时候该暴力、什么时候该优化

这一栏就是想把这些问题拆开讲清楚。

推荐阅读顺序

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1. 回溯：不是暴力乱搜，而是有约束的枚举
2. 二分查找：真正难的不是模板，而是边界和单调性
3. 刷题之前，我更想先建立复杂度直觉
4. 为什么很多动态规划题其实是在处理“选择”
5. 学动态规划，先别急着背转移方程
6. 什么时候该从记忆化搜索走向动态规划表
7. 图题为什么经常做着做着就失去方向
8. 学算法最怕的不是难，而是没有反馈闭环
9. 链表题为什么总让人一改指针就乱
10. 单调栈：为什么很多“找下一个更大元素”都能统一处理
11. 题型分类不是背标签，而是训练识别能力
12. 算法复盘模板：把“做过”变成“掌握”
13. 算法刷题路线图：从建立直觉到形成方法库
14. 滑动窗口：什么时候区间问题可以不用重算
15. 树题的关键不是遍历顺序，而是递归语义
16. 双指针：什么时候该想到“从两边逼近”
17. 动态规划为什么总让人感觉“会看不会做”

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题型专题

• 双指针：什么时候该想到“从两边逼近”
• 滑动窗口：什么时候区间问题可以不用重算
• 二分查找：真正难的不是模板，而是边界和单调性
• 单调栈：为什么很多“找下一个更大元素”都能统一处理
• 回溯：不是暴力乱搜，而是有约束的枚举

动态规划专题

• 动态规划为什么总让人感觉“会看不会做”
• 学动态规划，先别急着背转移方程
• 为什么很多动态规划题其实是在处理“选择”
• 什么时候该从记忆化搜索走向动态规划表

数据结构专题

• 链表题为什么总让人一改指针就乱
• 树题的关键不是遍历顺序，而是递归语义
• 图题为什么经常做着做着就失去方向

路线图

• 算法刷题路线图：从建立直觉到形成方法库

这个专栏会持续补什么

• 学习方法
• 复杂度判断
• 题型识别
• 常见方法的思维路径
• 复盘模板和错误分类
• 常见题型专题
• 动态规划专题
• 链表 / 树 / 图专题
• 刷题路线图

适合谁

• 正在准备面试但不想陷入机械刷题的人
• 想把算法学成长期能力，而不是短期记忆的人
• 想提升问题建模能力和工程思维的人