算法刷题路线图：从建立直觉到形成方法库

这页不是题单，而是一条更适合长期学习的路线图。

我的核心判断是：

刷题不该只按难度走，更该按能力层次走。

第一阶段：先建立直觉

这一阶段不要急着追求题量，重点是：

• 复杂度判断
• 常见数据结构的基本操作感
• 对“这题应该往哪个方向想”建立初步感觉

建议先看：

1. 学算法最怕的不是难，而是没有反馈闭环
2. 刷题之前，我更想先建立复杂度直觉
3. 算法复盘模板：把“做过”变成“掌握”

第二阶段：建立题型识别能力

这时重点不再是会不会做某一道题，而是：

• 能不能更快识别结构
• 能不能判断应该优先试哪类方法

建议顺序：

1. 双指针
2. 滑动窗口
3. 二分
4. 单调栈
5. 回溯

第三阶段：专项突破

当基础题型开始稳定后，就进入专题突破：

• 动态规划
• 链表
• 树
• 图

这时最好不要东一篇西一篇，而是按专题连续看、连续练。

第四阶段：形成自己的方法库

真正拉开差距的，不是刷得多，而是你有没有留下这些东西：

• 自己的题型分类
• 自己的错误清单
• 自己的复盘模板
• 自己的高频判断信号

到这一步，算法学习才会从“刷题”变成“方法积累”。

推荐实践方式

如果你现在要开始，我建议：

1. 每周固定一个主题
2. 每做完题就按模板复盘
3. 一周后回看同类题
4. 每个月整理一次自己的题型地图

结论

刷题路线真正重要的不是排得多细，而是：

让你每一阶段都知道自己到底在训练什么能力。